Comment Webedia utilise (toutes) les datas ?

Et comment vous pouvez le faire aussi…

Il est probable que le Groupe Webedia, premier éditeur digital français dans le monde, dispose de plus de datas que vous ! Mais la façon dont nous les utilisons peut être déclinée dans la majorité des cas.

 

Des données, pourquoi faire ?

Avant de parler technique, parlons d’abord business.

Ok, nous avons (et vous avez) de nombreuses données. Avant d’imaginer comment s’en servir, concentrons-nous sur les objectifs visés.

Chez Webedia, ils sont surement proches des vôtres : en plus des solutions dédiées aux annonceurs (pour leur assurer visibilité et trafic), nous voulons mieux connaître nos audiences, proposer des services à forte valeur ajoutée, fidéliser nos visiteurs, générer du CA e-commerce, créer du trafic vers des points de vente et événements dans la monde réel…

Quoiqu’il en soit, c’est l’objectif business qui pilote le projet, jamais ni les données ou les technos disponibles.

 

Comment ? en mode Commando.

Nos objectifs ne sont donc pas très différents de la majorité des directions marketing. Ce qui l’est plus, c’est que notre philosophie hyper-agile pour prioriser des projets à ROI très rapide avec des solutions simples et efficaces. Un objectif, des actions, des résultats. Comme les équipes commando, nous ne cherchons pas la dernière solution à la mode mais la plus efficace. Rapidement.

 

Comment (bis) ? Privacy by design

Le mode Commando n’est pas synonyme d’absence de règles. Au contraire. A la fois pour être efficace et parce que le respect des lois n’est pas une option, la LCEN et la RGPD sont au cœur des méthodologies des projets. Dès le premier jour.

 

Avec quelles datas ?

En fonction des projets, le choix des informations utiles se fait parmi un éventail plutôt large parmi des données :

  • de navigation généralement issues des cookies,
  • en provenance des réseaux sociaux,
  • SEO (ranking, mots clés recherchés …),
  • constatées (avis, commentaires…),
  • déclaratives (sondage, jeux concours…),
  • de réactions aux actions marketing (vues, clicks….),
  • d’achats (physique ou e-commerce),
  • issues de l’univers programmatique,
  • tierces (third party data) depuis des partenaires ou des bibliothèques open data,
  • des points de contacts (cookies, email, adresse postale, ID client…),
  • des consentements juridiques…

Si nous préférons les données « directes» (un utilisateur qui a commenté 10 films sur Allo Ciné est assurément un « assidu cinéma »), la data science nous permet de rajouter d’autres données calculées. Tous les algorithmes sont les bienvenus sauf les boites noires de certains data scientists (généralement pas tellement scientists) !

 

Concrètement, pour quelles stratégies opérationnelles ?

Pour répondre aux objectifs cités plus haut, ces données permettent d’alimenter diverses stratégies opérationnelles :

1) Améliorer la Connaissance Client

Pour mieux connaître ses clients grâce à des analyses de parcours, des études statistiques, l’écoute des centres d’intérêts relatifs à une marque…

2) Optimiser la présence digitale

Ranking SEO , efficacité des campagnes sociales, stratégie d’extension d’audiences, optimisation des tunnels d’achats…

3) Personnaliser la relation

Avec des services personnalisés, des contenus qui répondent à des attentes constatées et mesurées, en personnalisant des textes, photos, offres en fonction de comportements réels et en recommandant des produits par exemple, sur la base d’algorithmes prédictifs

4) Activer des consommateurs

En créant des segments activés sur l’ensemble des canaux publicitaires et des dispositifs alliant performance et visibilité, en menant des A/B test sur des campagnes….

5) Optimiser les investissements

En pilotant au plus près les stratégies d’achats, de diffusion, le ROI des actions…

 

Et on ne parle pas de DMP ?

Non pas cette fois-ci, pas de blabla sur les DMP, CDP, data lake, RTB, CMS, DCO, etc…

Pour les experts, cela fait des vacances et pour les autres, ce sera pour un autre article !

 

Bonne nouvelle !

Ces expertises « data » ont, notamment, permis à Webedia de se démarquer en tant qu’éditeur et dans l’éco système publicitaire. Fidèle à notre ADN d’origine, l’ensemble des équipes partagent aujourd’hui ces méthodes et outils validés sur le terrain avec les annonceurs. C’est une garantie d’efficacité et un formidable moteur qui nous oblige, à toujours faire plus et mieux.

Rapidement 😉

 

Christophe Cousin

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