[Infographie] le circuit qualité pour des données 0% défaut

Ces derniers mois la Big Data s’est imposée comme l’un des enjeux majeur du marketing de demain grâce à l’ analyse des comportements : les visites, les contenus lus et partagés, le détail des tickets de caisse, les avis, les retours d’opérations publicitaires etc…

 

Pour les marketeurs, les bénéfices attendus des Big Data sont désormais clairement identifiées :

  • Vision unique du client,
  • Mise en place de stratégies cross canal efficaces,
  • Optimisation des résultats des campagnes,
  • Reporting précis,
  • Réduction des coûts et augmentation du ROI des actions…

 

Avant d’arriver à cette situation enviée par bien des sociétés, certaines étapes opérationnelles sont indispensables pour permettre de manipuler facilement des données fiables et mises à jour :

  • Améliorer les données lors des traitements amont
  • Corriger les incohérences des informations,
  • Éliminer des doublons,
  • Éliminer les données irréconciliables,
  • Calculer des KPI pertinents…

 

Transformer la bad data en good data, c’est mettre en oeuvre un projet de “data quality en mobilisant de nombreuses expertises tout au long de la chaîne de la connaissance client.

La data quality impacte, en effet, bien plus que les seuls flux et bases de données : ce sont de nombreux process qu’il faut améliorer, des personnes qu’il faut former, des points de contacts à normaliser, des données à mettre en cohérence… et un long projet qu’il faut gérer pour arriver, in fine, à des traitements automatisés. C’est ce long chemin qui est représenté dans notre infographie ci-dessous et qui a fait l’objet de nombreuses années de R&D par les équipes de Camp de Bases pour arriver à notre solution Data Quality Flow.

 

 

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