Masterclass Data Science

les réponses au quiz

Bravo pour vos réponses à notre quiz “Masterclass Data Science“, 45% d’entre vous sont des experts !

A présent, vous avez sûrement envie d’en savoir plus ! Voici quelques explications sur les réponses au Quizz :

 

1. En Data Science, plusieurs méthodologies peuvent être utilisées pour atteindre l’objectif souhaité :

Vrai.

Une famille méthodologique est composée de nombreux algorithmes. C’est l’expérience du Data Scientist qui orientera vers un outil plutôt qu’un autre. C’est aussi en procédant par test que l’expert validera en final l’algorithme à déployer. La pertinence des résultats produits, mais aussi leur stabilité, seront les indicateurs évalués pour opérer ce choix. Enfin, il est parfois utile de « chaîner » des algorithmes pour répondre au besoin marketing.

 

2. Il vaut mieux que l’équipe Marketing intervienne :

Dès le début du projet, pour bien spécifier les besoins.

Il est primordial de lier et faire travailler ensemble Marketing et Data Science pour que le projet fonctionne. Les Data Scientists doivent comprendre les problématiques métier, et le métier doit comprendre la Data Science sans la fantasmer comme une boite magique. Non, les Data Scientists ne peuvent pas vous trouver des intentionnistes si vous ne leur fournissez pas les données nécessaires pour le faire !

 

3. Quelles sont les 3 grandes familles de solution Data Science selon notre infographie ?

Comprendre, Optimiser, Prédire

 

4. L’un des membres de l’équipe Camp de bases est également Data Protection Officer (DPO) du groupe Webedia. Qui est-il/elle ? 

Muriel Glatin 

Christophe Cousin est Chief Data Officer (CDO) du groupe Webedia, et Jérôme Guibaud est Business Director chez Camp de Bases

 

5. La définition « intégrer les principes du RGPD sur la protection des données dès la conception d’un projet» correspond à la notion de :

Privacy By Design

La notion de Privacy By Default consiste quant à elle à garantir le plus haut niveau de protection possible aux individus

 

6. Au regard du RGPD, Une start-up française ayant développé un algorithme de prédiction pour le marché américain devra s’assurer de sa conformité RGPD.

Oui  

Oui, sont concernés par le RGPD les entreprises de toutes nationalité traitant des données des citoyens Européens, mais également les entreprises localisées dans l’Union Européenne, même si elles traitent des données de citoyens non Européens.

 

7. À partir de quelles données l’algorithme de recommandation Allociné.fr propose des Bandes Annonces à ses visiteurs ?

  • Cookies (navigation)
  • Genre du film visité
  • Acteurs dans le film visité
  • Notes du film visité

Les données dites « CRM » comme la carte de fidélité des visiteurs ou leur email, n’entrent pas dans l’analyse du moteur de recommandation Allociné

 

8. Comment la Data Science peut aider un média à élaborer et affiner son contenu éditorial ?

  • Examiner les forums et les réseaux sociaux pour connaitre les sujets en vogue
  • Analyser les performances des contenus du site web du média pour se focaliser sur ce qui marche le mieux

En pratique et si les équipes sont d’accord, elles peuvent tout à fait brainstormer sur des sujets éditoriaux lors d’une réunion… mais ce n’est pas vraiment le rôle des Data Scientists 😉

 

9. La recommandation peut concerner :

  • Des produits
  • Des contenus

Les algorithmes de recommandation peuvent à la fois proposer des produits similaires dans l’univers du e-commerce ou du retail, mais aussi des contenus similaires sur les sites média (par exemple les bandes annonces similaires sur Allocine.fr)

 

10. Qu’est ce que l’équipe Data Science de Camp de Bases ne peut pas prévoir :

Le vainqueur de la coupe du monde 2018

On pourrait quand même le faire comme la banque Suisse UBS… mais ce n’est pas notre mission principale ! Bon, on a quand même fait nos pronostics 😊

 

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